Stable Diffusion vs Midjourney 2025：開源 vs 閉源 AI 圖像工具完整比較

Stable Diffusion 與 Midjourney 是 2025 年 AI 圖像生成的兩大主流選擇，但代表的是兩種完全相反的哲學：Stable Diffusion 是開源、本地執行、極致客製化的代表；Midjourney 是閉源、雲端服務、開箱即用最高品質的代表。選錯工具會讓你在品質、成本、隱私、學習成本上付出代價。這篇我們做完整比較，幫設計師、創作者、企業用戶做出正確選擇。

核心定位差異

Stable Diffusion（Stability AI 出品）：

開源模型，免費下載
可在本地電腦執行（需中高階 GPU）
完全客製化（自訂模型、LoRA、ControlNet）
學習曲線陡，但天花板極高
適合：開發者、設計師、藝術家、企業內部使用

Midjourney：

閉源商業服務，需訂閱
透過 Discord 或網頁版使用
開箱即用，品質業界最高
學習曲線低，但客製化空間有限
適合：個人創作者、行銷、藝術愛好者

圖片品質實測比較

我們用相同提示詞「a melancholic afternoon in 1980s Taipei street, cinematic」測試：

Midjourney V6.1：

構圖：電影感極強，光影細膩，氛圍精準捕捉「melancholic」情緒
細節：人物、招牌、街景細節豐富
風格一致性：4 張圖風格非常一致
評分：9.5/10

Stable Diffusion XL（SDXL，base 模型）：

構圖：基本正確但缺少電影感
細節：可接受但不如 Midjourney 精緻
風格：較通用，缺少獨特性
評分：7.5/10

Stable Diffusion + 進階社群模型（如 Juggernaut XL、RealVisXL）：

構圖：接近 Midjourney 水準
細節：豐富，特定風格甚至勝過 Midjourney
風格：取決於選用的模型
評分：8.5-9.0/10

結論：原生 SDXL 不如 Midjourney，但社群微調模型能縮小差距甚至超越（特定垂直領域如動漫、寫實人像）。

成本比較（長期計算）

Midjourney：

Basic：$10/月，200 張
Standard：$30/月，無限張
Pro：$60/月（含隱私）
一年：$120-720
優勢：無前期成本

Stable Diffusion：

軟體：完全免費
硬體：需要 NVIDIA GPU（建議 12GB+ VRAM），一張 RTX 4070 約 NT$20,000、RTX 4090 約 NT$60,000
電費：每張圖約 0.1-0.5 度電
一年成本：硬體分攤約 NT$5,000-15,000，遠低於 Midjourney 重度使用
優勢：一次性投資，無持續訂閱

雲端 Stable Diffusion 服務（如 RunDiffusion、ThinkDiffusion）：

月費 $20-100
不需自己買 GPU
適合介於「不想買硬體」與「不想被 Midjourney 鎖住」之間的使用者

結論：

輕度使用者（每月 < 100 張）：Midjourney Basic 最划算
中度使用者（每月 100-500 張）：Midjourney Standard 或雲端 SD
重度使用者（每月 500+ 張，且長期使用）：自架 Stable Diffusion 長期最划算

客製化能力

這是 Stable Diffusion 壓倒性勝出的領域：

Stable Diffusion 的客製化：

微調模型（Fine-tuning）：用自己的圖訓練專屬模型（例如：訓練成你公司的視覺風格）
LoRA：輕量級風格遷移，幾分鐘訓練好一個小檔案
ControlNet：精確控制構圖、姿勢、線稿、深度
Embedding：訓練特定角色、物件的視覺概念
IP-Adapter：用一張參考圖控制風格
無限工作流（透過 ComfyUI、Automatic1111）

Midjourney 的客製化：

Style References（--sref）：上傳參考圖控制風格
Character References（--cref）：保持角色一致性
Personalize：學習你的風格偏好
整體較侷限

結論：需要精細控制、特定品牌風格、商業流程整合 → Stable Diffusion。

隱私與商業使用

Stable Diffusion：

完全本地執行，圖片不上傳任何伺服器
適合機密資料、品牌素材、醫療影像等敏感場景
商業授權：CreativeML Open RAIL-M（寬鬆，可商用）
自訂模型的版權歸你

Midjourney：

所有生成都在 Midjourney 伺服器
預設公開（其他用戶可看到），Pro 方案才有隱私模式
商業授權：含於付費方案，但年營收 $1M+ 公司必須選 Pro 以上
訓練資料合法性仍有爭議（已被多起集體訴訟）

對於企業、品牌、需要隱私的使用者：Stable Diffusion 完勝。

學習曲線與技術門檻

Midjourney：

註冊 Discord → 加入伺服器 → 輸入 /imagine → 完成
30 分鐘就能上手
1-2 週能熟練提示詞參數

Stable Diffusion（本地安裝）：

需要安裝 Python、Git、CUDA、Web UI（A1111 或 ComfyUI）
設定環境約 2-4 小時（含除錯）
學習 ComfyUI 節點工作流：2-4 週
訓練自己的 LoRA：4-8 週

對於非技術使用者：Midjourney 是壓倒性更友善的選擇。

我的建議：依使用情境選擇

選 Midjourney 的情況：

個人創作者、追求最高即時品質
不想處理技術設定
月用量 < 500 張
預算每月 $10-30 美元可接受
需要與設計師、藝術家社群交流（Midjourney Discord 社群活躍）

選 Stable Diffusion 的情況：

開發者、技術背景使用者
需要客製化品牌風格
在意隱私（不想圖片上雲）
已有 RTX 3060 12GB 以上的 GPU
月用量極大（500+ 張）
想做商業整合（API、自動化流程）

兩個都用的情況（許多專業工作者的真實做法）：

Midjourney 做藝術探索、發想階段
Stable Diffusion + LoRA 做最終商業產出（保證風格一致）

進階：Stable Diffusion 生態系工具

Automatic1111 WebUI：最熱門的 SD 介面，功能完整
ComfyUI：節點式工作流，最強客製化能力
Fooocus：簡化版 SD，Midjourney 風格的使用體驗
Forge：A1111 的優化分支，速度更快
InvokeAI：商業友善的 SD 介面

結論

選擇 Stable Diffusion vs Midjourney 不是「哪個更好」，而是「哪個更適合你的需求、技術背景、預算」。

對 90% 的個人使用者：Midjourney Standard 是最佳選擇。$30/月得到業界最高即時品質，沒有任何學習負擔。

對需要客製化、控制隱私、長期重度使用的專業工作者：Stable Diffusion 是不可替代的選擇。前期投入大，但天花板無限高。

對台灣的設計工作室、廣告公司：建議兩個都裝——用 Midjourney 做提案與發想，用 Stable Diffusion 做最終商業產出（特別是需要保證品牌風格一致時）。